數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理 重慶達(dá)策ERP頂層框架設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)治理是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)治理工作的落地有助于提升數(shù)據(jù)價(jià)值密度、提高數(shù)據(jù)挖掘效率，更好服務(wù)靈活多變的業(yè)務(wù)場景，為數(shù)據(jù)分析提供有效接口。目前，數(shù)據(jù)治理體系的研究相當(dāng)成熟，可適應(yīng)于不同的應(yīng)用場景。

為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)不流失，對(duì)源數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)進(jìn)行物理隔離，源數(shù)據(jù)按照原始格式保留存儲(chǔ)在本地服務(wù)器中，分析數(shù)據(jù)則經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)非必要數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔或銷毀。該數(shù)據(jù)治理體系框架囊括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)節(jié)，環(huán)節(jié)間相互協(xié)同和依賴，形成全方面、多層次、多角度的數(shù)據(jù)治理框架。

元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)反映了數(shù)據(jù)的交易、事件、對(duì)象和關(guān)系等。通過元數(shù)據(jù)管理可繪制數(shù)據(jù)地圖、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、標(biāo)明數(shù)據(jù)方位、分析數(shù)據(jù)關(guān)系以及準(zhǔn)確到字段級(jí)別的影響分析，方便數(shù)據(jù)的跟蹤和回溯。

主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)是指滿足跨部門、跨業(yè)務(wù)協(xié)同需要的系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)，在各個(gè)業(yè)務(wù)部門中被重復(fù)使用，如客戶、供應(yīng)商、資產(chǎn)、產(chǎn)品、物料單、賬戶等數(shù)據(jù)。在工業(yè)制造領(lǐng)域中，主數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)場景需求。例如，若要了解或預(yù)測物料的庫存情況以提高生產(chǎn)調(diào)度效率，可將原料消耗的傳感器數(shù)據(jù)與物料單主數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而感知到物料的庫存情況。因此，通過將高價(jià)值、高共享、相對(duì)穩(wěn)定的主數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，可實(shí)時(shí)評(píng)估企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營情況以做針對(duì)性的調(diào)整。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)體系，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)操作標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，形成一個(gè)可流通、可共享的信息平臺(tái)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主要由業(yè)務(wù)定義、技術(shù)定義和管理信息三部分構(gòu)成，業(yè)務(wù)定義包括業(yè)務(wù)、名稱和接口等方面的定義，技術(shù)定義包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的定義，管理信息包括所有者、管理人員等方面的定義。在工業(yè)制造領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一般以業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，如元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)(ISO-11179，CWM，DCMI)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(ISO-8000，ISO-25012)以及數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)(ISO-27001)，結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，一般會(huì)包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)語義、編碼規(guī)則、字典值等內(nèi)容，減少數(shù)據(jù)孤島、流轉(zhuǎn)不暢、應(yīng)用繁瑣等問題的發(fā)生。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是工業(yè)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)把控、分析決策、生產(chǎn)運(yùn)營提供更準(zhǔn)確的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提升工業(yè)數(shù)據(jù)分析的效率。

傳統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)估體系過于繁雜，結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景，基于完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性、一致性、關(guān)聯(lián)性、可追溯性等構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，并根據(jù)工業(yè)實(shí)際生產(chǎn)情況，對(duì)質(zhì)量評(píng)估體系細(xì)化：

(1)生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)：生產(chǎn)控制指標(biāo)若出現(xiàn)不完整、不一致等問題，或?qū)е庐惓Ｕ{(diào)控不及時(shí)等情況發(fā)生。因此，對(duì)生產(chǎn)控制指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提高優(yōu)先級(jí)，保障生產(chǎn)流程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

(2)傳感器數(shù)據(jù)：傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測生產(chǎn)過程中的運(yùn)作情況，可實(shí)時(shí)感知生產(chǎn)異常，并及時(shí)優(yōu)化調(diào)整。因此，要提高傳感器數(shù)據(jù)接入的及時(shí)性、一致性。

(3)故障記錄數(shù)據(jù)：為保證生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，需要對(duì)設(shè)備故障記錄進(jìn)行分析診斷，因此需要保證設(shè)備故障記錄數(shù)據(jù)的可靠性和可追溯性。

(4)庫存物流數(shù)據(jù)：庫存物流管理是生產(chǎn)、計(jì)劃和控制的基礎(chǔ)。通過保證庫存物流數(shù)據(jù)的及時(shí)性和完整性，能夠優(yōu)化生產(chǎn)周期，保證生產(chǎn)的良性循環(huán)。

數(shù)據(jù)生命周期管理

采用科學(xué)的數(shù)據(jù)生命周期管理能夠提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，大幅減少數(shù)據(jù)儲(chǔ)存成本，更好服務(wù)客戶需求。

數(shù)據(jù)組織

數(shù)據(jù)組織的目的是根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，采用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、流程規(guī)范的方案分類構(gòu)建數(shù)據(jù)資源庫，進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)組織主要包括原始庫、知識(shí)庫、主題庫等。

(1)原始庫：原始庫保存原始業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)。工業(yè)原始數(shù)據(jù)主要包括設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程記錄、產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)異常數(shù)據(jù)及生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)等。

(2)知識(shí)庫：知識(shí)庫指工業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和規(guī)則方法集合，包括數(shù)據(jù)接入、處理、服務(wù)以及工業(yè)通用模型所涉及的知識(shí)性數(shù)據(jù)和規(guī)則方法。工業(yè)知識(shí)庫主要包括原料特性、設(shè)備參數(shù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)原理、行業(yè)動(dòng)態(tài)等。

(3)主題庫：主題庫對(duì)原始數(shù)據(jù)和資源數(shù)據(jù)根據(jù)分析和服務(wù)的目的進(jìn)行劃分，形成不同主題的數(shù)據(jù)集合。工業(yè)數(shù)據(jù)主題庫主要包括人員主題庫、設(shè)備主題庫、原料主題庫、生產(chǎn)方法庫、生產(chǎn)環(huán)境庫等。

數(shù)據(jù)安全

工業(yè)生產(chǎn)中的重要且敏感數(shù)據(jù)大部分集中在應(yīng)用系統(tǒng)中，例如原料配方、控制策略等工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，以及客戶信息、生產(chǎn)計(jì)劃、資產(chǎn)信息等生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)，敏感數(shù)據(jù)泄露對(duì)企業(yè)的影響是不可逆的，凸顯出數(shù)據(jù)安全在數(shù)據(jù)治理過程中的重要性。數(shù)據(jù)安全包括以下三點(diǎn)：

(1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全：包括物理安全、系統(tǒng)安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全，主要通過安全硬件的采購來保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。

(2)數(shù)據(jù)傳輸安全：包括數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全控制，通過專業(yè)數(shù)據(jù)安全廠商提供技術(shù)保障。

(3)數(shù)據(jù)使用安全：基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系、審查機(jī)制。對(duì)生產(chǎn)及研發(fā)測試過程中使用的各類敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)密管理。

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